車牌識別是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。下面德仁天沐的工程師為大家介紹一下談談如何選配圖像采集前端設備照車牌攝像機，供大家參考。
攝像機：在設定快門速度的同時能使用自動光圈，對于車牌應用，必須要設置固定的快門速度，絕對不可以任由攝像機自己發揮。
鏡頭：最好選擇定焦鏡頭，選購前要反復確定現場攝像機的位置，保證選擇合適的焦距。定焦鏡頭容易調整，同等價格的情況下光圈更大，分辨率更高一些。
LED的補光燈：對于低成本的應用來說，利用車牌的定向反射特點幾乎是唯一的途徑(真正嚴格意義的車牌抓拍還必須有車身的圖像，要做到這一點必須采用比較復雜昂貴的補光方案。定向反射其實也就是在攝像機旁邊裝一個白光LED的照明器。要確認是否有視頻同步脈沖功能，而且要確定發光的角度，這個角度同樣取決于你的攝像機的位置。
車牌辨識系統能否發揮最大效用，除了軟件技術攝像機選擇好壞有關外，與其現場安裝施工能力有很大的關系。使用者可要求廠商至現場勘查后，提出建置規劃方案，先評估應該架設的地點、攝影機架設角度、是否需要架設輔助光源等，再提出報價，會造成在專業用道路監控攝像機無法顯現出效果。因此除了攝像機本身的差異外，安裝攝像機需要對監試區域范圍的了解，車牌在整個畫面中出現的位置，在安裝的角度和高度都有講究。
